Doruk, Tyrkiet Fortune 500 Aanay fortalte fremtiden for det digitale topmøde

Doruk, Tyrkiet Fortune 500 Aanay fortalte fremtiden for det digitale topmøde
Doruk, Tyrkiet Fortune 500 Aanay fortalte fremtiden for det digitale topmøde

Som udfører mere end 300 fabrikker digital transformation på verdensplan Doruk bestyrelsesmedlem Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Tyrkiet under Digital Summit "Big Data og kunstig intelligens, digitalisering og nye teknologier" panelet talte om. På panelet, hvor ændringen af ​​kunstig intelligens, hvordan virksomheder vil drage fordel af kunstig intelligens, og de mulige virkninger af 5G-netværk på kunstig intelligens, robotik og IoT-enheder i den nærmeste fremtid, delte Özden med deltagerne effekterne af digitalisering i branchen og dens bidrag til den digitale transformationsproces som en virksomhed.

"Handlinger 2020: Et nyt årti igen for at udforske" hovedtemaet udført digitalt Turkey Fortune 500 Digital Summit; for at forbedre miljøet og forme morgendagens digitale transformationsstrategi samlede Tyrkiets mest indflydelsesrige administrerende direktører, CFO'er og CIO'er et ensemble. De første F & U-teknologier, der udfører arbejde for virksomheden inden for digitalisering i Tyrkiets industrielle Doruk-bestyrelsesmedlem Aylin Tulay Ozden, modererede konteksten for topmødet Præsident Esen Crete Tümer for kunstig intelligens og teknologiforening hans "Big Data og kunstig intelligens, digitalisering og nye teknologier ”Sluttede sig til panelet.

Aylin Tülay Özden, der forklarede Doruks digitale transformation af mere end 300 fabrikker rundt om i verden med sin IIoT, maskinlæring, augmented reality, kunstig intelligens og billedbehandlingsteknologi og de løsninger, de tilbyder industrien, delte følgende oplysninger med deltagerne: “En 22-årig teknologivirksomhed Ş., Vi designede en af ​​de første IoT-baserede enheder i verden i 1998 som et projekt understøttet af TÜBİTAK TEYDEB (dengang kendt som TİDEB), og kommercialiserede det og brugte det i branchen. Med dette produkt, som er offentliggjort i litteraturen, har vi taget nogle data fra produktionen og gjort det til big data. I de følgende år fortsatte vi med at udvikle produktet og opnåede dets internationalt beskyttede patent. Ved hjælp af denne enhed kommercialiserede vi en af ​​de første automatiske software til produktionsplanlægning (dataanalyse) i verden i 1999 ved at færdiggøre den som et TÜBİTAK TEYDEB-projekt. Med dette produkt udviklede vi produktionsplanlægningssoftware med data indsamlet fra produktionen. I øjeblikket udfører vi med vores F & U-team på 100 personer produktionsoperationsstyring (MOM-Manufacturing Operations Management) og Manufacturing Execution Systems (MES) i overensstemmelse med æraens krav. Vi har støttet transformation af virksomheder fra reaktive til proaktive i 22 år. I dag, med udviklingen af ​​kunstig intelligens, arbejder vi nu på at omdanne virksomheder fra proaktive til forudsigelige virksomheder. Industrielle skal strategisk sigte mod operationel ekspertise for at være forberedt på global konkurrence. På dette tidspunkt giver indsamling og behandling af big data i den kritiske digitaliseringsproces høj effektivitet. Vi som Doruk; Vi arbejder på at føre store industrielle virksomheder til fremtiden med løsninger som f.eks. At øge produktiviteten af ​​maskiner og udstyr, øge hastigheden af ​​kvalitetsproduktproduktion, komplementere informationsmanglerne hos medarbejdere med kunstig intelligenssystemer og reducere produktleveringstider og med vores skybaserede produkter.

Med digitalisering øges effektiviteten fra 40 procent til 70 procent

Aylin Tülay Özden, der svarede på spørgsmålet om returperioderne for investeringer og omkostninger med et industrielt perspektiv, sagde: ”Med digitaliseringen af ​​driften, især i en industriel virksomhed, der reducerer produktion, ventetid, maskinens nedetid, funktionsfejl, kvalitetsdefekter eller omkostninger som følge af råvarer. På dette tidspunkt er det nyttigt at henlede opmærksomheden på forudsigeligheden af ​​kvalitet. Procesparametre som fugtighed, temperatur, tryk og hastighed i fremstillingsmaskinerne indsamles, og hvordan ændringer i disse områder påvirker produktionen og kvaliteten registreres. Når vi behandler big data med kunstig intelligens, følges procesparametre, så der er ikke behov for kontinuerlig kvalitetskontrol. En forringelse af værdier kan potentielt forudsige et fald i kvalitet og informere virksomheden. Når du har dette system, reduceres kvalitet, måling, stop, stop og omjustering af maskinomkostningerne og tidstab. Igen, med billedbehandlingsteknologi kan produkt- og produktionskvalitet overvåges med det samme. Den gennemsnitlige produktivitet for fabrikker rundt omkring i verden er omkring 40 procent. Når producenter investerer i digitale operationer, kan denne sats stige op til 70 procent om få måneder, vi ser virksomheder, hvis produktion er fordoblet. Vi er glade for at se, at investeringsafkastet begyndte at blive modtaget i mindst seks måneder og at bidrage til industriisterne ”.

Vær den første til at kommentere

Efterlad et Svar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort.


*