SANKO Science and Technology High School 9. klasse studerende realiserede en første i verden med det projekt, de udviklede ved at inkludere kunstig intelligens teknologi i det laminære strømningssystem, der blev brugt i operationsstuer og biologiske laboratorier, og udviklede systemet for at forhindre risikoen for kontaminering i elevatoren på Covid-19.
Under vejledning af studerende Gökçe Bilge, Mustafa Ali Şahin og Yiğit Settar Evgülü, deres rådgivende lærere Neriman Ersönmez, udviklede de et "kunstig intelligens understøttet New Generation Elevator Ventilation System" og gennemførte et vigtigt projekt med det formål at forhindre risikoen for kontaminering i elevatorer i Covid-19.
I projektet "Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System", som blev udviklet af de studerende, blev kontrollen af antallet af personer, der bruger elevatoren med kunstig intelligens-teknologi ved at anvende aminestrøm (lodret strøm), opnået ved at tælle antallet af ryttere ved kunstig intelligens, ikke ved kollektiv vægtmåling som i traditionelle metoder. Fırat Mümtaz Asya, generaldirektør for SANKO-skoler, understregede vigtigheden af det projekt, der blev udviklet af de studerende, og sagde: ”Som skole støtter vi TÜBİTAK og lignende videnskabelige studier. 'Kunstig intelligens understøttet ny generation af elevationsventilationssystem' udviklet i vores skole er et eksemplarisk projekt til videnskabelige studier. Videnskabelig udvikling generelt stammer fra behovet og udviklingsbehovet i verden, ”sagde han.
At Covid-19 er en udfordrende proces, der påvirker vores land og hele verden, sagde Asya: ”Under den vanskelige pandemiproces, som hele verden gennemgår, tænkte vores studerende også på, hvordan vi kan bidrage til kampen mod Covid-19 og udviklet et projekt. Projektet har været et vigtigt arbejde med hensyn til at forhindre risikoen for kontaminering i elevatorer, som for det meste ignoreres i samfundet ”.
”Vi er stolte af vores studerendes succes, der udviklede projekter med vilje til at finde løsninger på sociale problemer i en så vanskelig periode og udviklede en idé, der ikke har nogen præcedens i verden,” sagde Asya. Asya understregede, at SANKO-skoler rejser studerende, der producerer ideer på højt niveau og laver design på alle niveauer, og bemærker, at de holder af elevernes ideer og støtter dem med rådgivere.
Asya sagde, ”Vi forbereder vores studerende på livet med kvalitetsuddannelse og de projekter, de udvikler. Jeg lykønsker vores elever og lærere, som er vores kilde til stolthed for deres præstationer ”og afsluttede hans ord.
Rådgiverlærer Ersönmez
Neriman Ersönmez, projektets konsulentlærer, er med i projektet; Han sagde, at i betragtning af risikoen for kontaminering i elevatorer sigter de mod et holistisk hygiejnesystem, der kan forhindre luftbåren kontaminering i elevatorer.
At minde om, at der er forskellige overførselsmetoder for Covid-19, men blandt disse metoder ignoreres transmission af covid-19-virus, der overføres med luft fra person til person i elevatoren eller suspenderes i luften, fortsatte Ersönmez sine ord som følger:
”Vi så, at der var meget forurening i elevatoren, og vores studerende undersøgte ventilationssystemerne og afslørede, at den turbulente luftstrøm, der blev brugt i elevatoren, øgede forureningen med det omgivende partikeleksperiment, de gennemførte. de lykkedes at fjerne Covid-virus, der var suspenderet i luften med det laminære strømningssystem ved at sænke det ned til jorden. "
Karakteristik af projektet
Ersönmez, der gentog, at laminær flowventilationsmetode blev brugt ved at bringe et nyt perspektiv til ventilationssystemet, der blev brugt i elevatoren, gav følgende oplysninger om 'Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System' udviklet af hans studerende:
”Da vi startede projektet, tog vores elever udgangspunkt i det laminære flow-system, der bruges i operationsstuer og biologiske laboratorier. Ved at inkorporere kunstig intelligens-teknologi i det laminære flow-system blev kontrollen af antallet af personer, der brugte elevatoren, bestemt ikke ved massevægtmåling som i traditionelle metoder, men ved at tælle antallet af mennesker, der kørte med kunstig intelligens. Det projekt, vi udviklede, har intet eksempel i verden. Vi har også startet vores officielle initiativer for at opnå patentet på vores 'Artificial Intelligence Supported New Generation Elevator Ventilation System'-projekt, som vandt førstepladsen i TÜBİTAK regionale konkurrencer og optjente retten til at deltage i Tyrkiets finaler.
Med lydvarslingssystemet tilføjet til projektet blev det sikret, at folk overholder reglerne for social afstand og maske. Således er risici minimeret. Når antallet af personer i elevatoren overstiger elevatorens kapacitet, advarer systemet om at overholde reglerne for masken og den sociale afstand. Derudover blev ventilationssystemets arbejdshastighed reguleret af antallet af personer, der blev opdaget af kunstig intelligens, hvilket gjorde det muligt for systemet at spare energi. Ved at gøre systemet økonomisk, betjener vi ventilationssystemet på et lavere niveau, når en person kommer op, og på et højere niveau, når to eller flere mennesker kommer op. Dette gør det muligt for os at bruge systemet på en energieffektiv måde. "
Ersönmez understregede, at systemet er struktureret i henhold til persondatabeskyttelsesloven (KVKK), og påpegede, at billederne af enkeltpersoner ikke øjeblikkeligt behandles af systemet og gemmes hvor som helst, og denne funktion afspejler et andet aspekt af systemet.
Understreger, at SANKO-skoler arbejder med en projektkultur, sagde Ersönmez, “Selvom vores studerende går i 9. klasse og i onlineuddannelsessystemet, tilpasses de let til projektudviklingskulturen. På vores skole drejer vores projektkultur sig om socialt ansvar. Vi tilskriver hvert emne, vi lærer, en social slumring. Dette får vores studerende til at søge teknologiske løsninger, når de ser sociale problemer. Af denne grund vedtager vores studerende projekter og handler med bevidsthed om socialt ansvar. De bliver mere følsomme over for sociale problemer og tænker fokuseret på at skabe løsninger ”.
Ersönmez sagde, at projektet er både økonomisk og klasselokaler, mødelokaler og så videre. Han tilføjede, at det er et værk, der vil yde et stort bidrag til folket i fremtiden og vil være en model for hele verden med hensyn til dets anvendelse på masse og overfyldte områder.
Studerendes synspunkter
Gökçe Bilge, som erklærede, at de bragte et andet perspektiv til den indendørs og smalle rumventilation, som folk kan lide Covid-19-pandemien og derefter var nødt til at bruge kollektivt, såsom elevatorer, delte følgende oplysninger:
”Vi gennemgår en proces, hvor hele verden kæmper med Covid-19-pandemien. Vi overvejede, hvordan vi kunne være gavnlige for vores land og menneskeheden i en så vanskelig periode. Baseret på det laminære strømningssystem, der anvendes i operationsstuer og biologiske laboratorier, begyndte vi at arbejde for at forhindre risikoen for kontaminering af Covid-19 i elevatoren. Vi havde til formål at bruge laminært flowventilationssystem til vira og mikroorganismer, der forårsager forurening ved at hænge i luften, og det lykkedes os. "
Mustafa Ali Şahin mindede om, at de i projektet havde til formål at minimere virusforurening ved at modellere et holistisk hygiejnesystem styret af billedbehandling under støtte af kunstig intelligens, under kontrol af antallet af mennesker, der bruger elevatorer med laminær strømning, arbejdshastigheden af ventilationssystemet, advarsler om social afstand og maske.
Understreger, at et af de steder, hvor virusoverførsel lettest kan forekomme, er elevatorer, Şahin opsummerede projektet som følger:
”Selvom enkeltpersoner nu er meget opmærksomme på dette spørgsmål, kan det at minde folk om regler for social afstand forhindre de risici, der kan opstå med fravær eller skødesløshed. Af den grund har vi med det lydadvarselssystem, vi tilføjede til vores projekt, forhindret mulige risici ved at minde folk om masker og sociale afstandsregler, hvis mere end en person bruger elevatoren. "
Yiğit Settar Evgülü, der erklærede, at de med succes gennemførte projektet som et resultat af et intensivt arbejde, der varede omkring otte måneder i nærværelse af deres rådgivere, gav følgende oplysninger:
”Da vi skiftede til fjernundervisning på grund af pandemiprocessen, gjorde vi 70 procent af projektet online. Vi ønskede at udvikle et projekt til elevatorens indre, hvor risikoen for kontaminering ignoreres. Vi er glade for at underskrive et projekt, som vi tror vil gavne folk meget efter pandemien. Vi udvikler også vores projekt med det formål at vende tilbage fra Tyrkiet TÜBİTAK-finaler med hædersbevisning. "
"Artificial Intelligence Aided New Generation Elevator Ventilation System" -projekt af TUBITAK 52. gymnasieelever Forskningsprojekter Regional konkurrence fra valedictorian, der vender tilbage Gokce klogt, Mustafa Ali Sahin og Yigit Sattar Evgül, den 24.-28. Dato på online vil blive afholdt i Tyrkiets finale Sanko School og Gaziantep De vil konkurrere om førstepræmien ved at repræsentere Tyrkiet.
Vær den første til at kommentere