STM; Det leverer algoritmer og softwareløsninger på alle slags billeder taget fra faste og bevægelige kameraer, især i Kargu, Alpagu, Togan, Boyga-projekter. Virksomheden fortsætter sin forskning i forskningsemner, der kan skabe yderligere værdi. En af de vigtigste F&U-undersøgelser af denne art skiller sig ud som KERKES-projektet.
Emner, der tilføjer værdi inden for rammerne af KERKES-projektet, er matchning af billeder taget fra faste og roterende UAV'er med satellitbilleder og ortofotobilleder, og navigation i miljøer, hvor GPS ikke kan bruges. Ud over; Metoder til skelsættende genkendelse udvikles også i forskningsstudier for at finde en alternativ løsning på navigationsproblemet uden GPS. Inden for rammerne af disse undersøgelser anvendes dyb læringsbaserede tilgange såvel som klassiske computersynstilgange.
STM og Computer Vision
En af de vigtigste informationskilder for levende ting er evnen til at se. En af de vigtigste funktioner, der sikrer overlevelse, er at indhente information ved at tilføje intelligens til denne synsevne. STM sigter mod at tilføje intelligens og udtrække information fra billeder taget fra forskellige billedkilder ved at anvende sin inspiration fra naturen til tekniske løsninger. STM Computer Vision Group Leaderships ekspertiseområder omfatter Computer Vision, Billedbehandling, Machine Learning og Deep Learning.
STM's undersøgelser inden for computersyn er som følger:
- Positionsdetektion med luftfoto (visuel navigation baseret på luftfoto)
- Positionsdetektion med ortofoto (visuel navigation baseret på ortofoto)
- Landmark anerkendelse
- Stabilisering
- Billedsøm
- Objektdetektion
- Objektsporing
- Registrering af bevægelige objekter
- Autonom landing med billedbehandling
- Syn gennem tåge og dis
- Indendørs/udendørs kortlægningsstudier (SLAM)
Vær den første til at kommentere