Skadelige insekter vil blive diagnosticeret med kunstig intelligens i Şanlıurfa

Et projekt, der kan påvise skadelige insekter i bomuld med kunstig intelligens, er blevet udviklet på Harran University. Inden for rammerne af projektet, gennemført i samarbejde med Det Jordbrugs- og Det Tekniske Fakultet, sigter det mod at bidrage til økonomien i regionen og landet ved at øge bomuldsproduktiviteten og -kvaliteten.

Takket være systemet, som kan spores gennem det mobile system kaldet "Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas" udviklet af Harran University akademikere, vil skadelige insekter i landbrugsområder blive opdaget rettidigt ved hjælp af kunstig intelligens , og effektiviteten vil blive øget med korrekte sprøjteteknikker.

Udviklet i samarbejde med Plantebeskyttelsesafdelingen på Det Jordbrugsfakultet og Computerafdelingen på Det Tekniske Fakultet, støttet af Harran University Scientific Research Projects Coordinatorship, Harran University Faculty Member Assoc. Dr. I projektteamet ledet af Mehmet Mamay, Dr. Instruktør Prof. M. Emin Tenekeci, Assoc. Dr. Cetin Mutlu og Dr. Instruktør Dens medlem er Shahid Farooq.

Angivelse af, at gavnlige og skadelige insekter er blandet sammen, fordi mange insektarter fysisk ligner hinanden, Assoc. Dr. Mehmet Mamay sagde:

”Forkert diagnosticering af skadedyr betyder, at behandling og bekæmpelse bliver forkert fra begyndelsen. Som følge heraf er der tale om forkert og unødvendig brug af pesticider, hvilket resulterer i forurening af jord, vand og luftressourcer, fare for menneskers og dyrs sundhed, forringelse af den naturlige balance til fordel for skadedyr, resistens af skadedyr og pesticidrester i mad.

"Det første skridt til succes i kampen er den korrekte diagnose af skadedyr"

Mamay udtalte, at applikationen vil være en kunstig intelligens-baseret mobilsoftware baseret på computersyn og maskinlæring, der gør brug af konvolutionelle neurale netværk, og fortsatte sine ord som følger:

"Brugere vil blive informeret, herunder deres identifikation, biologi, skadesmønstre, tid og kontrolmetoder, ved at tage billeder af insekter, de ser i marken eller bringes til dem som skadelige, med denne software, de har installeret på deres mobile enheder."