Izmir Metropolitan Municipality, som har taget vigtige skridt mod digitalisering med sit smart city-mål, fortsætter med at implementere kunstig intelligens og teknologibaserede applikationer. Tre projekter i Izmir Metropolitan Municipality var berettiget til at modtage tilskud fra Digital Transformation Financial Support Program in the Public, åbnet af İZKA.
Izmir Metropolitan Municipality fortsætter med at arbejde med målet om smart city. Tre projekter i Metropolitan Municipality, som letter borgernes liv med teknologibaserede ansøgninger, var berettiget til at modtage tilskud fra 2022 Public Digital Transformation Financial Support Program åbnet af İZKA. Informationsbehandlingsafdelingen "Digital City Design and Management System", ESHOT "Telemetry System", Metropolitan datterselskab İZELMAN A.Ş. på den anden side kom ind på listen med projektet "Smart City, Smart Parkeringspladser". Hovedstadskommunen har til formål at øge antallet af teknologibaserede applikationer og at bruge kommunale og bymæssige ressourcer effektivt.
Digital City Design og Management System
Metropolitan Kommunes IT-afdeling vil etablere et dataflowsystem med projektet "Resilient Izmir: Digital City Design and Management System". Med LoRaWAN-systemet, hvor parametre, der giver forudsigelser om katastrofer, tilpasning til klimakrise og bydesign vil blive evalueret samt vejrforhold, vil bymæssige risici blive fastlagt og nødvendige foranstaltninger vil blive taget.
Gateway, meteorologiske data og temperaturmoduler vil blive installeret på 20 radiotårne, der drives af hovedstadskommunen, og de vil blive sat i drift til at dække 80 procent af byen. De data, der skal indsamles, vil blive delt med de relevante institutioner for at træffe nødvendige foranstaltninger i regioner med høj katastroferisiko. Den vil også blive åbnet for borgere på Open Data Platform.
Tidlig reaktion på katastrofesituationer i alle områder, hvor LoRaWAN-systemet er installeret, forebyggelse af skovbrande, før de opstår, kontinuitet i kommunikationsinfrastruktur, belægningsgrad af affaldscontainere, måling af energiinfrastruktur, fjernstyring af gadebelysningssystemer, vandmåleraflæsning, havvandstemperaturer, jordens frugtbarhed i landbrugsarealer, transportkøretøjer Det er planlagt at måle miljø- og passagerdata og at gennemføre mange projekter i marken.
LoRaWAN-systemet vil også fungere 7/24. Selv i tilfælde af en katastrofe kan øjeblikkelige data hentes fra marken ved at tilvejebringe et uafbrudt kommunikationsnetværk. Projektet afsluttes om 15 måneder.
Smart City, Smart parkeringsplads
Med "Smart City, Smart Parkeringspladser"-projektet af storbyens datterselskab İZELMAN A.Ş. vil 81 İZELMAN parkeringspladser blive inkluderet i det fulde smarte parkeringsautomatiseringssystem. Med implementeringen af køretøjsgenkendelsessystemet gennem nummerpladen sigtes det mod at øge sikkerheden på parkeringspladserne, at identificere brugere som abonnenter og handicappede og at lave takstspecifik prissætning. Derudover vil der med det centrale styringspanel være adgang til fuld-tom information i realtid på alle parkeringspladser, og rapportering kan ske med et enkelt klik. Med mobilapplikationen vil borgerne kunne tjekke nærmeste parkeringsplads, parkeringspladsbelægning og nå den nærmeste tomme parkeringsplads ved navigation. Det tilstræbes således at reducere den tid, der bruges på parkeringssøgning og brændstofforbrug.
Nye betalingsmuligheder vil også blive tilbudt med mobile betalingssystemer. I myldretiden vil mobilbetalingssystemet gøre det muligt at øge udkørselshastigheden fra parkeringspladsen. Projektet har også til formål at bidrage til reduktion af COXNUMX-emissioner.
telemetri system
Med projektet "Improving Corporate Business/Decision Making Processes with Digital Data from the Bus" udarbejdet af ESHOT General Directorate vil der blive etableret en digital infrastruktur med ca. 150 forskellige sensordata, hvoraf nogle kan tilgås manuelt, med telemetrienheder, der skal monteret på busser. Takket være dataene vil bussers og chaufførers brugsdata blive overvåget i detaljer.
Med de store data indhentet fra busserne bliver det muligt at fokusere på særlige formål såsom belægningsprocent, chaufføradfærd, linjeanalyse, brændstofforbrugsmængder, akutte brand-uheld-fejlmeldinger.
På denne måde vil ESHOT være i stand til at sende ledende advarsler til de relevante enheder, og potentielle fejl vil straks blive opdaget. Der vil også være betydelige besparelser i reservedele og vedligeholdelsesomkostninger.
Med projektet sigter det også mod at reducere bussernes brændstofforbrug og reducere udstødningsgasemissionerne ved at detektere køretøjer, der kører i tomgang i længere tid end gennemsnittet, og opdage menneskeskabte fejl.
Samtidig vil der blive foretaget chaufførklassificering (god-middel-svag) med førerens rapportkort, der skal produceres på baggrund af data om køretøjets brug, og chauffører med dårlig køreadfærd vil blive omskolet.
Vær den første til at kommentere