Palo Alto Networks åbner en ny side i sikkerhedsstyring med sin Enterprise IoT Security-tjeneste, som gør Internet of Things (IoT) enheder synlige. Cloud-baseret Enterprise IoT Security kategoriserer alle enheder på netværket i detaljer og sikrer, at næste generations firewalls beskytter disse enheder.
Palo Alto Networks, som tilbyder brugerne et uafbrudt og behageligt arbejdsmiljø på virksomhedens netværksinfrastrukturer og cloud-platforme, beskytter det hurtigt voksende IoT-univers med sit Enterprise IoT Security-abonnement. Palo Alto Networks, som har branchens mest omfattende Zero Trust-baserede tilgang, har til formål at kontrollere risiciene ved alle enheder forbundet til netværket og forhindre eksisterende trusler med sine innovative teknologier. Serviceret af et abonnementssystem over skyen kan maskinlæringsbaseret Palo Alto Networks Enterprise IoT Security hurtigt og præcist opdage og identificere alle tilsluttede enheder i realtid, inklusive aldrig før sete. Enterprise IoT Security reducerer byrden på sikkerhedsdriftsteams og øger virksomhedens sikkerhed som en cloud-tjeneste, der ikke kræver en særlig infrastrukturinvestering.
Sårbarheder i IoT-enheder
Internet of Things (IoT)-enheder, som udgør 30 procent af virksomhedernes digitale netværk, leverer informationsflow i realtid til virksomhedsledelsen på næsten alle områder fra offentlige netværksinfrastrukturer til servicesektoren, fra sundhed til transport og produktion. IoT-enheder skiller sig ud som den vigtigste muliggører for digital transformation i organisationer med potentiale til at øge arbejdsstyrkens produktivitet, forretningseffektivitet, rentabilitet samt den overordnede medarbejderoplevelse. På trods af de mange fordele og innovationer, som IoT-teknologien giver, udgør alvorlige sikkerhedsrisici, der opstår fra usporbare og usikrede enheder, fortsat en udfordring for virksomheder.
Palo Alto Networks Tyrkiet, Rusland CIS-direktør Vedat Tüfekçi udtalte, at blandt netværkssystemer er IoT-enheder de mest følsomme teknologier mod trusler og cyberangreb.
"Unit 42 IoT Threat Report, udgivet regelmæssigt af Palo Alto Networks, afslører i sin seneste version, at 98 procent af enhedstrafikken forbundet til computernetværk er ukrypteret. Ud over denne situation, som letter eksponeringen af personlige og fortrolige data på netværket, er 57 procent af tilsluttede enheder sårbare over for angreb af middel eller høj sværhedsgrad, hvilket gør IoT-enheder til et stort mål for angribere. Problemer som lave patch-niveauer af IoT-enheder og svage adgangskoder kan øge den samlede cybersikkerhedsrisiko for ikke kun disse enheder, men også organisationens overordnede cybersikkerhed. Fordi den Zero Trust-baserede Palo Alto Networks tilgang betragter cybersikkerhed som en helhed, giver vi branchens stærkeste IoT-beskyttelse med Enterprise IoT Security. Vores firewalls, som øjeblikkeligt kan reagere på nye trusler med maskinlæring, tilbyder en meget vigtig fordel for institutioner, der ønsker at overvåge alle enheder, der er forbundet til netværket og implementere sikkerhedspolitikker."
Tüfekçi sagde: "I dag, mens 10 millioner IoT-enheder føjes til computernetværket næsten hver dag, kan ondsindede personer og grupper få adgang til disse enheder med netværksscanninger og køre kode eksternt eller infiltrere virksomhedssystemer ved at tilføje kode til eksisterende software (injektion). Det viser, at 41 procent af sådanne angreb kan trænge igennem sikkerhedssårbarheder. "En angriber kan ofte få adgang til andre sårbare enheder på grund af sårbarheder, efter at de har fanget den første enhed," sagde han.
Hvordan forhindrer Enterprise IoT Security trusler?
Netværksforbundne IoT-enheder – printere, sikkerhedskameraer, sensorer til overvågning og måling, lysenheder, håndholdte scannere og mere – alle bruger forskellige hardwarestrukturer, chipsæt, operativsystemer og firmware, der skaber sårbarheder.
Palo Alto Networks' maskinlæringsbaserede tilgang til enhedsopdagelse og synlighed sikrer, at alle disse netværksenheder identificeres og klassificeres nøjagtigt. Enterprise IoT Security accelererer oprettelsen ved at kombinere netværksforbundne IoT-enhedsprofiler med Palo Alto Networks App-ID-teknologi, en patenteret tre-lags maskinlæringsmodel (ML) og crowdsourced telemetri. Disse profiler omfatter typen, leverandøren, modellen og firmwaren af enhver netværksenhed, inklusive operativsystem, serienummer, MAC-adresse, fysisk placering, undernetforbindelser, adgangspunkt, status for portbrug, applikationer, den bruger, og mere. Det afslører mere. mere end 50 unikke funktioner.