TÜBİTAK Support til BTU's 'kunstig intelligens'

Den kunstige intelligens-økosystem-opkaldssigneringsceremoni, som har til formål at levere kunstig intelligens-baserede løsninger på virksomheders problemer ved at drage fordel af universiteternes viden, blev afholdt med deltagelse af industri- og teknologiministeren Mehmet Fatih Kacır.

Ved ceremonien afholdt på TÜBİTAK Marmara Teknokent underskrev 17 konsortier, hvis projekter var berettiget til at modtage støtte.

Blandt de 17 konsortier lykkedes det også Bursa Technical University, som er et af de første universiteter, der kommer til at tænke på, når 'kunstig intelligens' bliver nævnt, at deltage. Projektet med titlen "Udvikling af Steel Surface Nonconformity Control System with Pre-Trained Deep Learning-Based Anomaly and Object Detection Models" blev underskrevet af BTÜ rektor Prof. Dr. Naci Çağlar og interessenter scorede.

Økosystemopkald til kunstig intelligens; Det sigter mod at øge produktiviteten af ​​vores indenlandske virksomheder, der producerer på verdensplan, ved at udvikle fælles projekter med universiteter og teknologivirksomheder, at udvikle produkter med høj værditilvækst og at øge deres konkurrenceevne på det globale marked. I det opkaldsprogram, der blev lanceret af ministeriet for industri og teknologi og TÜBİTAK sidste år, var BTÜ berettiget til at modtage støtte i 2022 med det projekt, det udviklede sammen med Matay Automotive. Bursa Technical University, der fokuserer sine videnskabelige undersøgelser på kunstig intelligens, smarte systemer og robotteknologi, blev et af de få universiteter, der lykkedes med at modtage støtte i to på hinanden følgende år inden for rammerne af opkaldsprogrammet. Således har BTÜ givet Bursa 27 af de 2 projektstøtter givet til de førende virksomheder i vores lands industri inden for kunstig intelligens inden for de sidste to år.

TILLYKKE FRA MINISTER KACIR
I sin tale ved ceremonien påpegede minister for industri og teknologi Mehmet Fatih Kacır, at takket være støtteprogrammet vil vi alle være vidne til, at der bliver produceret mere værdi fra data i vores land med kunstig intelligens-applikationer i den kommende periode, og sagde: "Jeg lykønsker alle interessenter, der henvendte sig til vores opkald og var berettiget til at blive støttet. "Du spiller en vigtig rolle i at udvikle teknologi og styrke det nationale kunstige intelligens-økosystem med åben innovation og fælles udviklingstilgang, ud over blot at finde løsninger på dine egne teknologibehov," sagde han.

OM 2 ÅR ER 27 UD AF 2 PROJEKTER AF BTÜ

Sammen med eksterne interessenter har BTÜ Electrical-Electronics Engineering Department Fakultetsmedlemmer Prof. Dr. Hakan Gürkan, Assoc. Dr. Cemal Hanilçi, Dr. Fakultetsmedlem Gürkan Aydemir og Dr. BTÜ Rektor Prof. bemærkede, at de lægger stor vægt på det projekt, som Adem Avcı vil deltage i. Dr. Naci Çağlar, “TÜBİTAK Kunstig Intelligens Økosystem Call; Inden for kunstig intelligens er det af stor betydning i processen med at skabe nationale produkter og løsninger. Som BTÜ er vi meget stolte over at have haft succes med at modtage denne vigtige støtte to år i træk. Sidste år lykkedes det at skrive 10 ud af 1 projekter, der modtog støtte fra opkaldet landet over, og 17 ud af 1 projekter, der fik støtte igen i år. "Vi har fuld tro på, at disse succeser vil fortsætte," sagde han.

HVAD BLIR PROJEKTETS BIDRAG?

Projektet med titlen "Udvikling af Steel Surface Nonconformity Control System with Pre-Trained Deep Learning-Based Anomaly and Object Detection Models" var også berettiget til at blive støttet inden for rammerne af TÜBİTAK Artificial Intelligence Ecosystem 2023 Call. I projektet vil der være mulighed for real-time, billig overvågning af begge overflader, som kan bruges i spaltelinjer til stålindustrien; Formålet er at udvikle et højtydende system til registrering af afvigelser baseret på kunstig intelligens og computersyn, der er beskyttet mod miljømæssige forhold såsom temperatur, stød og støv. Projektets output vil bidrage til at reducere afvigelser, øge produktionseffektiviteten og dermed reducere spild og reducere mængden af ​​kulstofemissioner fra produktionen. Samtidig er det forudset, at projektpartnerne vil tjene til at erhverve digital transformation og kunstig intelligens og lede andre undersøgelser i sektoren.