Şişecams glasfarveoptimeringsprojekt (CROP) med kunstig intelligens og maskinlæringsmetoder fortsætter sin indsats for en bæredygtig verden og mere effektive produktionsprocesser, og vil eliminere farveproblemer, der opstår under produktionen, og reducere spildprocenten i produktionen og det resulterende kulstof emissioner.
Med projektet udviklet til at forbedre farvekvaliteten i glasindustrien, sigter det mod at integrere teknologi og viden inden for kunstig intelligens i produktionen og bidrage til national viden.
Projektet, hvis første arbejde vil begynde på Şişecam Eskişehir glasvarefabrik, vil vare 2 år.
Efter afslutningen af projektet, som endnu en gang demonstrerer den værdi, som Şişecam tillægger innovation og kontinuerlig udvikling, forventes det at få stor indflydelse ved at overføre den indhentede information til andre fabrikker.
