SANKO-skolestuderende har udviklet en pålidelig, billig, kunstig neuralt netværkstest, der kan bruges af mennesker med mistanke om Covid-19-sygdom, inden de går på hospitaler og har en PCR- eller antistoftest.
SANKO Science and Technology High School (FTL) 9. klasse studerende Ece Güner, SANKO College 11. klasse studerende Çiçek Dilara Kaya og SANKO FTL 11. klasse studerende Elif Nida Tahaoğlu under vejledning af projektrådgivere Özgül Güner og Neriman Ersönmez 19 Han opnåede en stor succes ved at udvikle “Sensorisk testudstyr udviklet af ny generation af kunstig neuralt netværksmodellering i detektion”.
Özgül Güner, en af projektets rådgivere, sagde, at den udviklede test; Han sagde, at Covid-19 sygdommen blev fremstillet ved at gøre brug af ændringerne i lugtesans, smag og amylaseenzymaktivitet i spyt.
Resultaterne ses på meget kort tid
Güner erklærede, at lugt- og smagsdiskriminationstesten, lugt- og smagsgenkendelsestest og amylaseaktivitetstest i spyt blev udført på 100 raske forsøgspersoner i undersøgelsen og gav følgende oplysninger om den udviklede test:
”Vores studerende udviklede software, der tænkte, at Covid-19 sygdom kunne øge amylaseaktiviteten i spyt og reducere deres lugtesans og smag, og resultaterne blev overført til det kunstige neurale netværk i denne retning. Derefter blev der fremstillet en enhedsprototype, hvor folk kan anvende testen og se resultaterne. Ifølge data fra kunstig intelligens er der designet en ny generation testanordning, hvor folk kan se resultaterne opnået fra deres lugt, smag og spyt på enhedens skærm, og resultaterne af 'gå til nærmeste sundhedsinstitution, negativ eller positiv', på meget kort tid.
I Covid-19 testen, der blev designet i overensstemmelse med resultaterne af eksperimentet, som muliggør forståelse af ændringerne i lugt, smag og spyt enzymer hos folket, de sanser, som folk ikke er klar over før de intense symptomer såsom hoste, feber, svaghed og ledsmerter, der ikke forekommer i de første fire eller fem dage af sygdommen. der blev anvendt tab og spytaktiviteter. Således har vi udviklet en lokal og økonomisk sensorisk testanordning, der kan anvendes, inden vi bruger andre høje omkostningstest, hvilket hjælper med at reducere stresset af usikkerhed forårsaget af mistænkelige situationer. "
Neriman Ersönmez, den anden konsulentlærer i projektet, understregede, at 'kunstig intelligens'-teknologier tog fart i denne periode, og at deres største mål er at introducere deres elever til denne teknologi og sætte dem i stand til at producere, "Af denne grund, ved at tilføje kunstig intelligens-teknologi i mange af de projekter, vi producerer, hjælper vi studerende både med at forbedre kvaliteten af deres arbejde og forbedre sig selv. Vi yder," sagde han.
Ersönmez bemærkede, at ved at bruge kunstig intelligens til at opdage sygdommen forårsaget af Covid-19-virussen, sigter de mod at skabe en ny generations standardiseringsskala og bringe denne nye model til litteraturen ved at skabe en database, der kan bruges i internationale og laboratorier, før de går til høje omkostninger og meget komplekse enheder.
Studerendes synspunkter
Understreger, at de er stolte af at underskrive et vigtigt projekt, der vil bidrage til kampen mod den globale epidemi i nærværelse af deres rådgivere, sagde Ece Güner, ”Vi havde til formål at udvikle en test, hvor folk kan få lettere resultater derhjemme som et alternativ til smertefulde tests som PCR og antistoffer, og det lykkedes os. Çiçek Dilara Kaya forklarede, at de er afsluttet, sagde: ”Vi ønskede at udvikle en hurtigere og billigere test. Da projektet startede, var det vigtigt for enhver person at teste og være tilgængelig. Den test, vi har udviklet, er ikke kun hurtig, men giver også en stor fordel økonomisk ”.
Elif Nida Tahaoğlu påpegede, at de fortsætter med at arbejde for at udvikle projektet, delte følgende: ”Vi ønskede at udvikle en enhed til at løse mistanken om, at jeg havde kontakt med en hvilken som helst positiv sag i løbet af dagen, eller hvis jeg fangede Covid-19. Testen, som vi udviklede med støtte fra vores rådgivere, giver store fordele med hensyn til både omkostninger og hurtige resultater. "
"Covidien-19 Detection of New Generation Artificial Neural Network Sensory Tester Enhanced With Modeling" -projekt af TUBITAK 52 gymnasieelever Forskningsprojekter ECA Day er den første i den regionale konkurrence, Flower Dilara Kaya og Elif Nida Tahaoğlu, 24.-28. Dato i vil blive afholdt Tyrkiet finaler i Tyrkiet vil konkurrere om førstepladsen.
Vær den første til at kommentere