Undersøgelsen, hvor forskere fra Near East University evaluerede ydeevnen af 48 forskellige antistoftests, som blev givet nødbrugstilladelse af US Food and Drug Administration (FDA), modtog prisen for bedste mundtlige præsentation fra European Biotechnology Congress.
Antistoftests, der i vid udstrækning bruges som en komplementær tilgang til PCR-testen, der bruges som guldstandarden ved diagnosticering af COVID-19, spiller en vigtig rolle i at identificere personer, der ikke er diagnosticeret, især fordi de har overlevet sygdommen uden at vise symptomer eller mildt. Det er også meget brugt til at måle immunrespons efter vaccination. Antallet af antistoftest brugt til dette formål rundt om i verden nærmer sig 50. Så hvor effektiv er udførelsen af hvilken antistoftest?
Undersøgelsen, hvor forskere fra Near East University søgte svaret på dette spørgsmål ved at evaluere ydeevnen af 48 forskellige antistoftests, som blev givet nødbrugstilladelse af US Food and Drug Administration (FDA), modtog prisen for bedste mundtlige præsentation fra European Biotechnology Congress.
Bedste og dårligst ydende antistoftestsæt identificeret
prof. Dr. Tamer Sanlidag, Prof. Dr. Murat Sayan, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assist. Assoc. Dr. Ayşe Arıkan og Assist. Assoc. Dr. Berna Uzuns forskning med titlen "Ranking af diagnostiske SARS-CoV -2 IgG-antistoftests ved hjælp af multi-kriteria beslutningstagningsteori" Dette blev gjort ved hjælp af MCDM-teorien.
I den udførte undersøgelse blev egenskaberne af antistofsættene hentet fra Food and Drug Administration-FDA og analyseret ved hjælp af Multi-Criteria Decision Theory-metoden. I sammenligningen af antistoftest blev analytisk sensitivitet, specificitet, positive og negative prædiktive værdier, anvendt prøvetype, testteknik, antigenmål (spids eller nukleocapsid), tid til resultat, opbevaringsbetingelser for reagenser, anvendelighed evalueret. I undersøgelsen, som blev udført ved at evaluere mange kriterier samtidigt med Multi-Criteria Decision Theory-metoden, blev de bedst egnede og mest succesrige antistofsæt bestemt og rapporteret.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ: "Med den tværfaglige undersøgelse, vi gennemførte, evaluerede vi ydeevnen af antistofsæt i brug rundt om i verden og skabte en vigtig guide for forskere i kampen mod COVID-19."
Near East University fungerende rektor prof., som også underskrev værket, der modtog prisen for bedste mundtlige præsentation fra European Biotechnology Congress. Dr. Tamer Şanlıdağ understregede vigtigheden af tværfaglige undersøgelser for at fremme videnskaben. Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ sagde: "Med vores tværfaglige undersøgelse har vi evalueret ydeevnen af antistofsæt i brug rundt om i verden og skabt en vigtig guide for videnskabsmænd i kampen mod COVID-19."
Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin: "Near East University er et af de første universiteter i verden, der kan anvende teorien om multi-kriterie beslutningstagning inden for sundhedsområdet."
Præsenterer sit prisvindende arbejde med forskere fra Near East University på European Biotechnology Congress, Assoc. Dilber Uzun Özşahin sagde, at de brugte multi-criteria decision making (MCDM) teori i deres undersøgelser til at bestemme den diagnostiske gennemførlighed af forskellige antistofplatforme, der bruges til diagnostisk og epidemiologisk forskning. Med angivelse af, at denne metode kan anvendes på meget få universiteter i verden, har Assoc. Özşahin understregede, at Near East University er et af de første universiteter, der anvender teorien om multi-kriterie beslutningstagning.
Vær den første til at kommentere