Hvad er Natural Language Processing (NLP)? Hvad er anvendelser af naturlig sprogbehandling?

Sproget, som gør mennesker i stand til at forstå hinanden og udtrykke sig, er et vigtigt og uundværligt kommunikationsredskab. Der er over 7.000 sprog i verden, og hvert sprog har sine egne forskelle. På den anden side har teknologiens udvikling gjort det nødvendigt, at folk ikke kun er enige med hinanden, men også med maskiner. Det er meget vigtigt at styrke forholdet mellem mennesket og computerverdenen, som er en vigtig del af menneskelivet. På dette tidspunkt udfylder NLP (Natural Language Processing Technology), som gør menneskelig og kunstig intelligens bedre forståelig, hullet mellem menneskelig kommunikation og computerforståelse. Så hvad er naturlig sprogbehandling?

Hvad er Natural Language Processing (NLP)?

"Hvad er naturlig sprogbehandling?" For at besvare spørgsmålet er det nødvendigt at kende forskellen mellem naturlige sprog og maskinsprog. Sprog, der bruges af folk som tyrkisk, engelsk, russisk og tysk, er defineret som naturlige sprog. Computere bruger på den anden side programmeringssprog kendt som maskinsprog. Programmeringssprog består ikke af ord, men tusindvis af forskellige kombinationer af tallene "0" og "1". Natural Language Processing er defineret som en undergren af ​​kunstig intelligens, som muliggør forbindelsen mellem menneske og computer ved at transformere menneskeligt sprog til et format, som computeren kan forstå. Kunstig intelligens bruger Natural Language Processing-teknik til at sætte computeren i stand til at forstå og fortolke menneskeligt sprog.

Ved at samle computerlingvistik og datalogi bruger NLP to hovedteknikker: syntaks og semantisk analyse. Ordningens opstilling i en sætning i overensstemmelse med grammatikken kaldes syntaks. Semantisk analyse er på den anden side studiet af ords betydninger ved at gruppere dem. Natural Language Processing-teknologi analyserer strukturerne og betydningen af ​​sætninger ved hjælp af disse to teknikker. Men at analysere talt og skrevet sprog er en kompleks og vanskelig proces.

Naturlig sprogbehandling, uanset termer, behandler det sprog, der bruges i dagligdagen og omdanner talte ord til strukturerede data. Disse data er normalt informationskilder såsom tekst, billeder og videoer. NLP bruger specielle algoritmer til at behandle og forstå disse data.

Hvad er anvendelser af naturlig sprogbehandling?

Natural Language Processing, som har en multidisciplinær struktur, hvor kunstig intelligens, datavidenskab, datalogi og lingvistik mødes, har en bred vifte af anvendelser. Det kan bruges i mange sektorer, hvor den menneskelige faktor er i højsædet, såsom bank, forsikring, sundhed, reklame, public relations, publicering. Følgende eksempler kan gives for anvendelsesområder for Natural Language Processing:

• Maskinoversættelse: Med applikationer som Google Translate, Yandex Translate kan oversættelser laves fra et sprog til et andet ved hjælp af NLP-teknikker.
• Stemmegenkendelse: Stemmesignaler kan gøres meningsfulde med NLP, som i Apple Siri, Google Assistant-applikationer.
• Stavekontrol: En tekst skrevet på et hvilket som helst sprog kan grammatisk kontrolleres med NLP-teknologi.
• Tekstopsummering: Sammenfattende information kan udtrækkes fra lange tekster, som er svære at læse med NLP.
• Besvarelse af spørgsmål: Kundespørgsmål til en shoppingside, bank eller virksomhed kan besvares med NLP.

Fordele ved NLP-teknologi

Fordelene og mulighederne ved NLP-teknologi er ret omfattende. De vigtigste fordele ved Natural Language Processing-teknologi kan angives som følger:

• Du kan redigere CV'erne for personer, der har søgt til din virksomhed om et job hos NLP. For eksempel kan de, der er uddannet fra X-universitetet eller kender Z-sproget, blive prioriteret under jobansøgningsprocessen.
• Du kan gøre dine mails mere organiserede ved hjælp af NLP. Du kan holde uønskede e-mails ude af indbakken, og du kan forberede separate mapper til de e-mails, der er vigtige for dig.
• De fleste data på internettet er skabt på menneskeligt sprog. Dataanalyse kan udføres med NLP. Følelsesanalyse kan blive mulig, især med emojis eller ord brugt af kunder om virksomheden.
• Effektiviteten kan øges ved at forbedre virksomhedernes dokumentationsprocesser. Samtidig kan nøjagtigheden af ​​dokumenter forbedres takket være NLP.
• Virksomheder udviklet med NLP til kundesupport sohbet Han kan bruge sine støvler.