Med arrangementet arrangeret af Turkish Microbiology Society og TRNC Microbiology Platform blev anvendelsesområderne for "kunstig intelligens" og matematiske modelleringsapplikationer inden for mikrobiologi og sundhed diskuteret.
Brugsområderne for "kunstig intelligens" i mikrobiologi blev diskuteret med arrangementet arrangeret af Turkish Microbiology Society i samarbejde med TRNC Microbiology Platform inden for rammerne af webinarerne. Præsentationerne fra forskere fra Near East University ved arrangementet, som blev afholdt med deltagelse af over 150 sundhedsprofessionelle og mikrobiologer fra Tyrkiet og TRNC, tiltrak stor opmærksomhed fra deltagerne.
TMC-TRNC Microbiology Platform, en af arbejdsgrupperne i det tyrkiske mikrobiologiske samfund, delte information og udvikling med det mikrobiologiske samfund, herunder anvendelserne af kunstig intelligens-teknologi, der blev brugt over hele verden under den pandemiske proces til diagnosticering af infektionssygdomme i TRNC, og de fordele, det giver inden for sundhedsområdet.
Alle aspekter af "kunstig intelligens" i mikrobiologi diskuteret
Near East University Faculty of Medicine Lektor Assoc. Dr. Emrah Ruh og Cyperns Internationale Universitet Det Medicinske Fakultet Lektor Asst. Assoc. Dr. I arrangementet modereret af Ayşe Seyer; Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin "Kunstig intelligens og dens anvendelser på sundhedsområdet"; Assoc. Dr. Bilgen Kaymakamzade "Matematiske modeller i medicin"; Assoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu "En ny tilgang til mikrobiologisk diagnose: teori om beslutningstagning med flere kriterier"; Assoc. Dr. Meryem Güvenir "Mycobacterium with Artificial Intelligence Model in the Clinical Mycobacteria Laboratory tuberculosis Diagnosis: Preliminary Study Report”; Assoc. Dr. Buket Baddal "Kan vi fremskynde diagnosen COVID-19 RT-qPCR ved hjælp af kunstig intelligens?"; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Han præsenterede sit arbejde med titlen "The Use of Artificial Intelligence in Diagnosis".
Udbredelsen af kunstig intelligens på det medicinske område stiger dag for dag
Kunstig intelligens-baserede computersystemer har en bred vifte af anvendelser inden for medicin. Disse metoder er mest almindeligt anvendt i diagnosticering, behandling og udvikling af lægemidler samt i kampen mod COVID-19.
Kunstig intelligens, med en simpel definition, forklares som at udlæse et stort antal data ved hjælp af nogle algoritmer og løse problemet som et resultat. Kunstig intelligens-baserede metoder finder i dag anvendelse i klinisk mikrobiologi såvel som inden for områder som kardiologi, endokrinologi, nefrologi og gastroenterologi. Inden for mikrobiologi viser disse metoder lovende til formål som mikroskopisk diagnose, evaluering af vækst i kultur, forudsigelse af antimikrobiel resistens og typebestemmelse.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: "Anvendelse af kunstig intelligens-baserede metoder i multidisciplinære studier vil åbne nye horisonter inden for mikrobiologi."
Fungerende rektor ved Near East University Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ udtalte, at kunstig intelligens-baserede systemer vil vejlede videnskaben, og at disse metoder kan bruges til diagnosticering af infektionsstoffer i kliniske mikrobiologiske laboratorier i fremtiden. Prof. Dr. Şanlıdağ udtalte, at øget samarbejde mellem forskningscentre og anvendelse af kunstig intelligens-baserede metoder i multidisciplinære undersøgelser vil bringe en innovativ tilgang til området mikrobiologi.
Med angivelse af, at ved arrangementet blev matematisk modellering, som er lige så vigtig som kunstig intelligens-applikationer, også diskuteret. Dr. Şanlıdağ sagde: "Især vores erfaring med COVID-19-processen har vi set, at matematisk modellering har givet øjenåbnende resultater i overvågning og kontrol af epidemier. Ved begivenheden delte vi vores erfaringer med den videnskabelige verden om de matematiske modeller, vi anvendte til at overvåge COVID-19 i TRNC.
Vær den første til at kommentere