Near East University, der bruger kunstig intelligens-modeller, 1' for hver af Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Krim-Congo hæmoragisk feber, Ebola, gul feber, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile og SARS-CoV- 22 virus ved at lave årlige fremskrivninger af ondskab; afsløret, hvilke vira der kan forårsage store epidemier i hvilke år.
Ved hjælp af kunstig intelligens og matematiske modeller har Near East University gennemført en undersøgelse, der giver klare svar på spørgsmål som, om andre epidemier indebærer risiko for at blive til pandemier og meget mere.
Prof. fra Near East University. Dr. Tamer Sanlidag, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Assist. Assoc. Dr. Berna Uzun, Assist. Assoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu og Dr. I undersøgelsen, der bærer underskrift af Cemile Bağkur; 1-års fremskrivninger er lavet for hver af influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Krim-Congo hæmoragisk feber, ebola, gul feber, HIV, influenza A H2N5, influenza A H1N1, West Nile og SARS-CoV-22 virus. at det kan forårsage store epidemier.
"Denguefebervirus kan nå op på 3,5 millioner og Chikungunya Virus 1,1 millioner tilfælde"
"Forudsigelse af mulige udbrud i fremtiden med anvendelse af kunstig intelligens. Første udbrud med hvilken virus? Hvornår?" Undersøgelsen, som blev rapporteret under navnet på formandskabet, premierministeren, sundhedsministeriet, ministeriet for national uddannelse, republikkens forsamling og Republikken Tyrkiets ambassade i Nicosia; Influenza A H1N1-virus med antallet af cirka 2032 tusinde tilfælde i 550; Han fastslog, at Chikungunya Virus med cirka 2037 millioner tilfælde i 1,1 og Dengue Fever Virus med cirka 2042 millioner tilfælde i 3,5 kan forårsage store epidemier, der vil påvirke verden.
Ifølge et andet resultat vil stigningen i HIV-infektioner fortsætte i den 22-årige periode, i lighed med tidligere. På den anden side har Krim-Congo hæmoragisk feber, ebola, gul feber, influenza A H3N2, influenza A H5N1, West Nile og SARS-CoV-1 virus ikke potentialet til at blive til en pandemi.
prof. Dr. İrfan Suat Günsel: "Som et krav for vores ansvar over for menneskeheden præsenterer vi vores rapport, som vi har udarbejdet som et resultat af vores tidligere erfaringer, og som bestemmer fremtidens mulige store epidemier, for offentlighedens opmærksomhed."
Near East University Formand for bestyrelsen Prof. Dr. İrfan Suat Günsel, med henvisning til deres arbejde under Covid-19-pandemien, sagde: "Den beskyttende næsespray Olirin, som vi har udviklet ved at mobilisere alle vores ressourcer siden pandemiens første dag, er den nationale og nationale PCR-diagnose og -variant Analyse Kit af vores land, som er blevet godkendt af sundhedsministeriet i vores land efter vores sundhedsministerium. Vi arbejdede for at imødekomme de behov, der er skabt af denne periode med mange projekter såsom åndedrætsudstyr, mobile og hospitalstype respiratorer." brugte sætningen.
"I løbet af pandemien, med rapporterne udarbejdet af vores videnskabsmænd ved hjælp af kunstig intelligens og matematiske modeller; Günsel sagde: "Vi har opfyldt en meget vigtig opgave ved at levere data til vores stat om styring af epidemien, samtidig med at vi besvarer de usikkerheder, der giver anledning til bekymring på et stærkt videnskabeligt grundlag," sagde Günsel og tilføjede: "Vi har bragt vores rapport, som vi har forberedt som et resultat af vores tidligere erfaringer, og som bestemmer fremtidens mulige store epidemier, til offentlighedens opmærksomhed som et krav for vores ansvar over for menneskeheden. Vi tilbyder." han sagde.
"Vi analyserede dataene fra 11 RNA-vira fra WHO, CDC, ECDC, PAHO med 4 forskellige hybride kunstig intelligens-modeller."
Fungerende rektor ved Near East University Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, der understreger, at kunstig intelligens-modeller har nået en meget vigtig nøjagtighed i beslutningsprocesser, "Forudsigelse af mulige udbrud med anvendelse af kunstig intelligens. Første udbrud med hvilken virus? Hvornår?" Han sagde også, at undersøgelsen, de rapporterede under rapportens titel, afslørede vigtige resultater om fremtidens store epidemier.
Data om kriterier såsom mutationsrater for 11 RNA-vira anvendt i undersøgelsen, tilstedeværelse af vaccine, Ro-værdier, årligt antal tilfælde og dødsfald; Med angivelse af, at de har modtaget fra vigtige institutioner såsom Verdenssundhedsorganisationen (WHO), CDC (Centers for Disease Control and Prevention), ECDC (European Center for Disease and Prevention) og PAHO (Pan American Health Organization), der dækker årene 2000-2022 , Prof. Dr. Şanlıdağ, "Dataene observeret for hver virustype siden 2000, lineær regression-gaussisk procesregression (LR-GPR), lineær regression-mindst kvadratisk boost (LR-LSQBOOST), lineær regression-støtte vektormaskine (LR-SVM) Resultaterne blev opnået ved at analysere 4 forskellige hybrid kunstig intelligens modeller såsom Linear Regression-Regression Tree (LR-RT). sagde.
prof. Dr. Tamer Şanlıdağ forklarede nøjagtigheden af den undersøgelse, de udarbejdede, som 88 procent til 99 procent.
For at minde om, at denguefeber og Chikungunya-virus, som har det højeste potentiale til at skabe en større epidemi, spredes gennem myg, advarede Şanlıdağ om, at stigende temperaturer på grund af global opvarmning og klimaændringer sikrer spredningen af værter, der fremskynder overførslen af disse sygdomme.
Vær den første til at kommentere