Audi tager endnu et skridt mod sikrere og smartere mobilitet. For første gang bruger den meget nøjagtige besætningsdata med car-to-X-tjenesten til at forbedre "Local Hazard Alerts".
Den nye version inkluderer en ny procedure, der i det væsentlige estimerer friktionskoefficienten fra dækglidning og bruger bil-til-sky implementering. Denne teknologi registrerer de mindste ændringer i vejgrebet på vejoverfladen, uploader de resulterende data til skyen til behandling og advarer nærgående chauffører i næsten realtid om ændringer i vejgreb, isdannelse eller andre glatte forhold.
Takket være den anvendte CAR-til-X-kommunikationsteknologi advarer modellerne, der er produceret af Audi siden 2017 hinanden om problemer som nedbrudte køretøjer, ulykker, trafikbelastning, glasur på vejoverfladen eller begrænset udsyn. Ved at analysere så forskellige data gør systemet 'LHA-Local Distress Alerts' klar, som dækker mange foranstaltninger såsom ESC-aktivering, regn- og lyssensorer, vinduesviskere, forlygter, nødopkald og airbag-udløsere.
For at gøre denne advarsel hurtigere og mere præcis forbereder Audi sig på at tage det næste skridt ved at forbedre tjenesten med høj nøjagtighed i besætningsdata og samarbejdede med det svenske firma NIRA Dynamics AB. To virksomheder, denne applikation, Car.Software Org. og tilpasset den til at forbedre de fareadvarsler, der er udviklet af HERE Technologies.
Systemet bruger chassissignaler såsom hjulhastighed og acceleration til at beregne friktionskoefficienten for det spindende dæk med vejoverfladen. Effektiv ikke kun i ekstreme situationer, hvor chassisstyringssystemer griber ind, men under normale kørselsforhold tillader systemet, at sensordataene omdannes til åbne data ved at opbevare de erhvervede sensordata både i selve bilen og transmittere dem til skyen i NIRA Dynamics AB.
Disse data, der er indsamlet fra mange biler, kombineres derefter med data såsom aktuelle og historiske vejroplysninger og overføres derefter af NIRA-skyen til tjenesteudbyderen HERE Technologies. Når den er integreret med HERE-placeringsplatformen, skaber den samlede datainformation vejnetværket som en præcis tredimensionel model. HERE-servere sender advarselsoplysninger til biler, der kommer ind eller kører ind i dårligt konditionerede områder. Således kan føreren, der ser en advarsel i Audi virtuelle cockpit eller på den valgfrie head up display-skærm, køre i overensstemmelse hermed.
Antallet af biler er en faktor i succes
En af de vigtigste faktorer i systemets succes er antallet af køretøjer. Jo flere biler der transmitterer data, jo bedre kan systemet lære, analysere, oprette kort, informere eller advare drivere afhængigt af situationen. Dette udgør også kerneprincippet om sværmedata (SD) og sværmeintelligens (SI), et område som Audi har fokuseret på og fået vigtig information i de seneste år.
I 2021 forventes mere end 1,7 millioner biler fra Volkswagen-koncernen at bidrage med data til denne forbedrede advarselsservice i Europa, en væsentlig fordel, til over 2022 millioner i 3. Tjenesten er i øjeblikket tilgængelig på nye modeller fra Audi, Volkswagen, SEAT, Škoda, Porsche, Bentley og Lamborghini.
Den første kundeapplikation, hvor bildata anvendes til analyse
Projektet, hvis hovedansvar er Volkswagen Groups firma Car.Software, var designet på en sådan måde, at så mange chauffører som muligt kunne drage fordel af disse sikkerhedsfordele, uanset gruppemærke.
Sammen med vores koncernmærker og strategiske partnere var vi i stand til at udvikle en digital service inden for få måneder, mens vi brugte vores egne softwarefærdigheder og stordriftsfordele. sagde.
Det vil give mange fordele
Systemet kan give mange fordele. For eksempel ved hjælp af eksisterende depotbaserede friktionskoefficientkort kan kommuner optimere snerydningstjenester i realtid og reducere miljøbelastningen ved at bruge mindre vejsalt. Førerassistentsystemer kan derimod prækonditionere sig selv og tilpasse sig vejsituationen med endnu større præcision. Navigationssystemet kan tage højde for vejforhold for at give en mere præcis beregning af forventet ankomsttid. Ved at bestemme dækkets udskridningskontrol, slidniveau og ydeevneniveau kan dækvedligeholdelsesservicen forbedres.
Vær den første til at kommentere