Deltagelse i krigen mod putschist Haftar-styrkerne i Libyen brød den tyrkisk-fremstillede Kargu-2 ny grund i verdenshistorien. Kamikaze drone skød en fjendesoldat ned på eget initiativ.
I rapporten, der blev forelagt FN's Sikkerhedsråd, blev det anført, at Kargu-2'er opdagede live Haftar-mål og udførte et autonomt angreb i tråd med oplysningerne i databasen takket være dets kunstige intelligensfunktion uden forudgående kommando, og det var understregede, at dette var en første i verdenshistorien.
Verdenspressen vækkede stort ekko
FN-rapporten siger, at det autonome angreb fra Kargu-2'erne var det første eksempel på et angreb udført af ubemandede luftfartøjer på eget initiativ, og det blev anført, at angrebet blev udført med en tyrkisk-produceret autonom kamikaze-drone Kargu-2 udstyret med sprængstoffer.
Nyhederne blev foretaget af overskrifter af nogle medier med ordene "Mordroboternes alder er muligvis allerede begyndt" og succesen med Kargu-2, som har kunstig intelligens-teknologi, der vil ændre krigsforløbet, "Drones angreb mennesker fuldstændigt autonomt for første gang".
Tyrkiets nye generation af kamikaze-drone Kargu-2 er designet til asymmetrisk krigsførelse og terrorbekæmpelsesoperationer. Produceret af STM Savunma Teknolojileri Mühendislik ve Ticaret AŞ, er Kargu-2 defineret som en roterende fløj national strejke UAV-løsning, der kan fungere autonomt eller eksternt.
Fjenden jagede og angreb sin soldat
Tyrkiskfremstillede kamikaze-droner spillede en stor rolle i de libyske regeringsstyrkers sejr mod den putschist Haftar-milits. Det blev anført, at under sammenstødene i Libyen fulgte Kargu-2 en af kalifen Haftars soldater på eget initiativ uden at modtage nogen kommando fra operatøren.
FN-rapporten indeholder ingen oplysninger om, hvorvidt der var et dødsfald efter droneangrebet. Den tyrkisk-fremstillede kamikaze-drone blev rost for at arbejde ”ganske effektivt” i autonom tilstand uden behov for menneskelig kontrol. Kargu-2 kan bruges effektivt mod faste eller bevægelige mål med original billedbehandling i realtid og algoritmer til dyb læring.
Vær den første til at kommentere